如果模型终究需要在现实世界中面对“毒性话题”——无论是仇恨言论、极端政治观，还是性别偏见——那么不如在早期就让它见识一些“真实世界”，再在后期训练中教它怎么处理。 最近，一项关于 4chan 的“毒性”实验颠覆了 AI 社区的集体直觉： ——原来，适度地喂模型吃“毒”，反而能让它更容易“解毒”。 长期以来，大模型训练的默认路线是“干净数据优先”。OpenAI、Anthropic、Google De ...

实时弹幕的核心需求是实现消息的即时推送与展示，用户发送的弹幕信息需要快速传递到其他在线用户的客户端并展示出来。在技术架构层面，通常采用客户端 - 服务器 - 客户端的模式。

Genie 2，谷歌提出的一个基础世界模型，能够生成无限多样、可操作、可游玩的 3D 环境，用于训练和评估具身智能体。只需一张提示图像，人类或 AI 智能体即可使用键盘和鼠标输入来游玩。

从更广义的角度看，Background Agent ...

人工智能展现出的“自信表达”，实则暗藏风险。随着生成式人工智能解决方案在医疗、金融、法律、零售、教育等诸多领域广泛应用，自动化的强大吸引力令企业纷纷加速将大型语言模型整合至客户支持、医疗保健、法律及金融等应用场景之中。然而，在此过程中，一个潜在的隐患 ...

它们都基于第四代Instinct架构（CDNA 4），并配备288GB的HBM3E内存和8TB每秒的内存带宽，这一容量是英伟达GB200和B200 GPU的1.6倍。

此外，英伟达还发布了新的 AI 工具和模拟技术，包括三种新的最先进的Cosmos模型，用于提高AV软件的性能；其数字孪生平台Omniverse的AV模拟环境也正在升级，新增一项名为“神经重建”的新功能。

Garg指出："EchoLeak漏洞暴露了分阶段AI部署存在的虚假安全性"。网络安全公司Aim ...

如今，当人们谈论这一波人工智能的浪潮时，英伟达（NVIDIA）和OpenAI是两个无法绕开的名字。前者是AI算力的基石，后者则用ChatGPT等产品引爆了全球的AI革命。然而，这两家巨头之间的深厚渊源，可以追溯到一段由英伟达CEO黄仁勋亲口讲述的有趣 ...

这是一段实验视频，记录的是 Meta 最新发布的 V-JEPA 2 在机器人控制上的一次测试。它没有依赖大量手工标注的数据，也没有借助庞大的语言模型来“解释世界”。它靠的，是对这个世界运行规律的理解——一种被称为“世界模型”的理念。

更令人大跌眼镜的是，面对这两个“不速之客”，软件巨头微软选择只修补其中一个，另一个则表示“暂无计划修复”。这波操作直接将无数设备置于潜在风险之下，也引发了行业内关于安全责任和信任机制的深度思考。

就像之前讨论过的“对齐伪造”一样，这种违反直觉的行为引发了人们对自主系统信任的深刻质疑。如果我们最先进的推理模型在面对真正的复杂性时都能系统地减少工作量，那么当我们将它们部署到现实世界中，而问题并没有明确的难度标签时，会发生什么？在关键任务应用中—— ...