AINOW翻訳記事『MLOpsのための機械学習におけるデザインパターン』では、MLOpsを用いた機械学習モデル開発に役立つワークフローパイプライン、フィーチャーストア、トランスフォーム、マルチモーダル入力、そしてカスケードという5つのデザインパターンを解説します。

オープンデータ・データセット100選 データセットカタログ・データセットまとめ DATA GO JP 日本政府が公開する、二次利用が可能な公共データの案内・横断的検索を目的としたオープンデータのデータカタログサイト。 国立情報学研究データリポジトリ 国立情報学研究所（NII）のデータセット ...

DX・AIの違いとは デジタル技術の発展に伴い、近年「DX」「AI」という単語を耳にする機会が増えてきました。しかし「DXとAIの違いが分からない」「両者の関係性は何か」と悩む方もいらっしゃると思います。 DXは「データやデジタル技術の活用を前提とした経営や組織体系の改善を行い、環境 ...

「Tokyo AI Map」は、人工知能(AI)に関連する企業の所在地がすぐ分かるように、イラスト風の東京都の地図の上に企業のロゴを掲載しました。 東京大学のキャンパスがあることもあり、研究活動も盛んな本郷。東京大学構内に ...

AINOW記事『世界AI研究者列伝』では、AI史に足跡を残した世界各国の研究者の業績をまとめます。紹介する研究者は「AI黎明期と第一次AIブーム」「第二次AIブーム」「第三次AIブームから現在まで」「AI批判とその周辺」に分類されています。業績傾向から見たAI研究者年表と生没年表も掲載します。

OpenAIの新しい言語モデル「GPT-3」をいじくり回してみた。ベータ版にアクセスした時、最初に思ったのは、GPT-3はどれくらい人間的なのか、ということである。チューリングテストの合格にどれだけ近いのか？そんなわけで、実際にGPT-3に対してチューニングテストを試してみた。

AINOW翻訳記事『ほぼすべての機械学習プロジェクトのためのタスク・チートシート』では、機械学習モデルを構築するにあたって必要なタスクが8つのステップにまとめられたうえでチェックリスト化されています。こうした汎用的なチェックリストの整備と活用は、効率化が求められる今後の ...

日本初のAI特化型アクセラレータープログラム「AI.Accelerator」第14期の採択企業6社をご紹介します。約50社のみなさま、ご応募ありがとうございました。第15期（2020.09）生募集を開始しておりますので「AI.Accelerator」サイトをぜひご覧ください。 ＜過去バッチの模様はこちらから ...

新型コロナウイルスの影響で拡大するオンライン教育 アメリカでは無償提供も進むオンライン教育 新型コロナウイルスが流行したことにより、日本だけではなく他国でもオンライン教育が実施されています。 導入が進んだオンライン教育はスキルアップにつながり、今後の失業対策につながる ...

総受講生数25,000人以上に、AIなどの先端技術に関する教育を展開してきた株式会社キカガクが、 AIの数学・プログラミング・ビジネス活用方法などについて解説する、 オンライン学習資料「KIKAGAKU」を無料公開しました。

著者のAlexandre Gonfalonieri氏は、フランス・パリに拠点を置く複数のAIスタートアップでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事「なぜ機械学習モデルは製品化すると劣化するのか？」では ...