划重点：--Databricks最新一轮融资的目标金额为100亿美元，已完成86亿美元。--Databricks融资成就使其超越了竞争对手OpenAI，成为今年规模最大的单轮融资。

作者 | Patrick Farry译者 | 刘雅梦策划 | 丁晓昀在 6 月 10 日至 12 日于美国旧金山举行的 Databricks Data+AI 峰会上，Databricks 宣布将 Delta Live Tables（DLT）背后的技术贡献给 Apache Spark 项目，这个项目中，它将被称为 Spark 声明式管道（Spark Declarative Pipelines）。这一 ...

在当今数字化时代，企业每天都在处理海量数据，但如何从这些数据中快速挖掘出有价值的信息，却成了许多组织的共同难题。传统的商业智能（BI）工具往往筑起“数据孤岛”，不同部门的信息难以共享，非技术人员更是被复杂的操作界面和代码拒之门外，导致决策效率低下。而 ...

AI融资热潮还在继续。 这应该是硅谷史上最大规模一轮风险投资。 AI数据分析平台Databricks今天宣布由Thrive Capital领投的J轮融资，正在筹集100亿美元 ...

大数据分析公司Databricks完成先前宣布的100亿美元J轮融资，公司估值达到620亿美元，且有IPO的打算。 Databricks创立12年来，募得约190亿美元融资。新闻 ...

但 Databricks 是一家快速增长的公司，正准备进行大规模首次公开募股。Meta 为 Databricks 投资了100 亿美元，这是风险投资史上最大的投资之一。Databricks 现已筹集了 140 亿美元的风险投资。 1.这轮融资用来做什么？ 总部位于旧金山的 Databricks 目前拥有 8,000 名员工。

此次融资后，Databricks的估值飙升至620亿美元，彰显了其在数据和人工智能领域的强大实力和市场潜力。这笔资金将主要用于推动Databricks在新AI产品的 ...

这个数字是Databricks平台产品平均增长率的3倍多。 它意味着，数据仓库实时化对Databricks的客户已是常态（国内则不然，请另行理解）。 首先，细看如何Databricks用DLT做数据仓库实时？ Databricks的一句话答案是，用DLT统一，做到全链路实时化。 就此，杨荟博士谈道： ...

Databricks可以运行在控制层面和数据层面之外。其中，数据层面包括了待处理的所有数据，而控制层面包括了由Databricks管理的所有后端服务。与Snowflake类似，Databricks也是无服务器的，因此能够支持近乎无限的并发请求。 总的说来，Databricks架构包含了如下核心组件： ...

Databricks 计划与 Delta Lake 和 Iceberg 社区紧密合作，以实现 lakehouse 格式之间的兼容性；短期内，会在 Delta Lake UniForm 中实现，长期来看，会朝着单一、开放和通用的数据互操作性标准发展。Databricks 和 Tabular 将携手共进，共同实现开放 lakehouse 的愿景。