80 % des Data Scientists opérant dans l’écosystème Python se servent de Matplotlib pour la visualisation graphiques des données. Un tel engouement est-il justifié ? Et quelles sont les alternatives ?

Matplotlibのオブジェクト指向インターフェース（Axesオブジェクト）を使用して、グラフのタイトル、軸ラベル、表示範囲（リミット）、グリッド線、凡例といった基本的な構成要素を設定する方法を整理しました。データの可視化において、これらの情報は ...

会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 上記以外に、機械学習を実装するときに使うPythonのオープンソースのライブラリもあります。代表的なものがscikit-learnです。 scikit-learnは開発が活発に行われているため、改善が高速に進み ...

La sortie de Pandas 0.24.1 est l’occasion de parler de Python et du traitement des données scientifiques. Depuis quelques années, un certain nombre de projets ont émergé afin d’équiper Python pour les ...

Python in Excelを使って、Power BIの利用状況データをもとにページ別閲覧数の横棒グラフを作成します。 Excel内でmatplotlibを利用して、シンプルな可視化を行う例です。 サンプルデータ サンプルとしてPower BIの利用状況を確認できる「利用状況のメトリック ...