AIは多くの電力を消費するという点で気候問題に影響を及ぼしているが、それがどの程度なのかわかっていない。AIがどの程度のエネルギーを消費し、二酸化炭素を排出しているをかを見積もるために本誌が使った手法について説明しよう。

中国のスタートアップが開発した「Manus（マヌス）」はAIエージェントブームを巻き起こした。これを皮切りに中国では汎用AIエージェント開発ラッシュが始まり、海外進出を狙う動きが活発化している。 by Caiwei Chen 2025.06.16 ...

米国防総省は兵器やシステムの安全性をテストし評価する運用試験評価局の人員をおよそ半分に削減した。AIの軍事導入が進む中、戦闘中に表面化する問題を見逃してしまう可能性がある。 by James O'Donnell 2025.06.15 ...

生成AIブームの到来で米国ネバダ州北西部が世界最大級のデータセンター集積地へと変貌しつつある。同時に、米国で最も深刻な干ばつに見舞われている同州では、水不足への懸念が高まっている。 by James Temple 2025.06.13 ...

人型ロボットの際立った特徴のひとつは「動的に安定している」ことだと、規格策定機関ASTMインターナショナルのディレクターであり、IEEEヒューマノイド調査グループの議長でもあるアーロン・プラザーは述べている。これは、直立状態を維持するために常に動力が ...

AIによるエネルギー需要の増大についての特集記事を執筆するために多くの専門家に取材した結果、大きく3つの教訓を得ることができた。衝撃的だったのは、低品質の5秒間のビデオでさえ、大量のエネルギーを必要とすることだ。 by James O'Donnell ...

AIが膨大な電力を消費する技術であることは広く知られている。しかし、AIが電力をどれほど貪るのか？ それが今後どれほど拡大するのか？ 電力はどこから供給されるのか？ そして誰がその代償を支払うのかといった点については、ほとんど報じられてこなかった。

大規模言語モデルがユーザーに媚びへつらう「シカファンシー」問題の測定ツールが登場した。スタンフォード大学などの研究チームが開発したベンチマークは、レディットの投稿を用いてAIの過度な同調傾向を数値化。オープンAIなど8社のモデル評価で、すべてが人間を ...

しかし、数学の進歩には何年もかかることがある。DARPAは、それを加速させたいと考えている。ExpMathの目標は、DARPAが「AI共著者」と呼ぶツールの開発を、数学者や人工知能（AI）の研究者に促すことだ。大規模で複雑な数学問題を、より小さく、よ ...

IBMはエラー訂正技術を取り入れた大規模量子コンピューター「スターリング」を2028年までに開発する計画を発表した。同社製チップで構築された200論理ビットを備え、2029年にはクラウド経由でユーザーに提供する。 by Sophia Chen ...

希望に満ちた人ほど死亡リスクが低く、絶望感は死亡リスクを有意に上昇させることが、心血管疾患を対象とした最近の研究でわかった。医師が患者を欺くことなく、希望を与えることはできるのだろうか。 by Jessica Hamzelou 2025.06.10 ...

激しいAI開発競争の中心にいるオープンAIとサム・アルトマン。2冊の近著は、オープンAIが成し遂げた革命とアルトマンの野望を描き出すと同時に、その栄光の陰で犠牲となった世界各地の人々の姿を浮き彫りにしている。 by Mat Honan 2025.06 ...