Genie 2，谷歌提出的一个基础世界模型，能够生成无限多样、可操作、可游玩的 3D 环境，用于训练和评估具身智能体。只需一张提示图像，人类或 AI 智能体即可使用键盘和鼠标输入来游玩。

例如，对2023和2024年北大西洋与东太平洋流域的NHC观测飓风数据进行初步评估。结果显示新模型在五天内的气旋路径预测比ECMW的ENS（全球领先的物理模型集合）平均近140公里，达到了ENS三天半预测的准确度，相当于实现了1.5天的预测进展——这 ...

Codex核心理念一改以往代码补全逻辑，强调「大胆委托心态」：让Agent并行运行多个任务，用Agent自动完成所有繁琐工作——bug修复、重构、功能开发…… ...

人工智能展现出的“自信表达”，实则暗藏风险。随着生成式人工智能解决方案在医疗、金融、法律、零售、教育等诸多领域广泛应用，自动化的强大吸引力令企业纷纷加速将大型语言模型整合至客户支持、医疗保健、法律及金融等应用场景之中。然而，在此过程中，一个潜在的隐患 ...

就像之前讨论过的“对齐伪造”一样，这种违反直觉的行为引发了人们对自主系统信任的深刻质疑。如果我们最先进的推理模型在面对真正的复杂性时都能系统地减少工作量，那么当我们将它们部署到现实世界中，而问题并没有明确的难度标签时，会发生什么？在关键任务应用中—— ...

Garg指出："EchoLeak漏洞暴露了分阶段AI部署存在的虚假安全性"。网络安全公司Aim Security将这一漏洞归类为"大语言模型越界访问"——即通过不可信提示词操纵AI访问超出其预设范围的数据。Garg解释道："攻击者能引用大语言模型上下文中的其他内容来提取敏感信息，将AI的合成能力转化为数据泄露渠道"。

此外，英伟达还发布了新的 AI 工具和模拟技术，包括三种新的最先进的Cosmos模型，用于提高AV软件的性能；其数字孪生平台Omniverse的AV模拟环境也正在升级，新增一项名为“神经重建”的新功能。

从理论上讲，计划很简单：替换遗留系统，标准化流程，并在整个企业中整合数据，但在实践中，我们面对的是一个已有30年历史的企业，它层层累积了流程，却从未重新审视过这些流程背后的假设。正如一位同事所言，公司“自创立以来就增加了大量流程，但思考这些流程的方式却从未进化过”，导致员工不得不应对过时的方法。

它们都基于第四代Instinct架构（CDNA 4），并配备288GB的HBM3E内存和8TB每秒的内存带宽，这一容量是英伟达GB200和B200 GPU的1.6倍。 和英伟达的B200或GB200相比，MI355X也能达到相当或更高的性能（均为FP4精度，使用不同框架），DeepSeek R1和Llama 3.1 405B的性能分别比B200高20%和30%。

从更广义的角度看，Background Agent 其实是一种新的“计算原语”（primitive），它可以用在很多地方。目前的交互方式比较直接，就是你输入提示词后，它就可以在后台独立运行并迭代。但未来我们还会有更多集成方式，支持各种触发场景，我觉得这是个有很多产品潜力的方向。

故事发生在2016年，那一年，英伟达倾尽心血，斥资数十亿美元，打造出了一款革命性的产品——全球第一台AI超级计算机DGX-1。这台机器集成了八块强大的Volta架构GPU，并通过高速的NVLink技术互联，是英伟达为开启AI时代下的一场豪赌 ...

此次 Siri 升级功能的延期，距离最初公布已近 2 年时间，多次跳票让苹果陷入尴尬境地。此前，苹果为刺激 iPhone 销量，在宣传中大力强调 Siri 的新功能，可如今却无法按时兑现承诺，这无疑让消费者大失所望。更糟糕的是，Siri 团队采用的 “混合架构” 在测试中表现不佳，试图将原版 Siri 回应内容与新版 Siri 的 AI ...