この1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する今回の「生成AIウィークリー」（第101回）は、従来のトークン化を不要にしたアプローチを採用した言語AI「AU-Net」や、テキストや画像、動画の理解と生成を1つに統合したAIモ ...

中国の上海に拠点を置くAI企業のMiniMaxが、最新の大規模言語モデル(LLM)である「MiniMax-M1」をオープンソース化すると発表しました。MiniMax-M1は世界最長のコンテキストウィンドウである「100万トークン入力」「8万トークン出 ...

We break down China’s new open-source reasoning model, MiniMax-M1: real benchmarks, hidden tradeoffs, and how it stacks up ...

MiniMax M1は「Claude 4に勝つ性能」「GPT‑4oを凌ぐ広帯域」「圧倒的な価格破壊」「Agent Modeで自動実行」という四拍子を掲げ、AIビジネスの初期投資をほぼゼロにしました。次に勝敗を分けるのは“実装速度”です。 読者のあなたが今日すべきことはただ一つ。

所属：MiniMax 著者：MiniMax Team. Figure1, 左側のベンチマーク性能比較と右側のFLOPsスケーリング図. 図1に示すように、MiniMax-M1は数学やコーディング、ソフトウェアエンジニアリング、長文理解など幅広いタスクで優れた性能を発揮しています。

The company says it spent just $534,700 renting the data center computing resources needed to train M1. This is nearly 200x ...

The open-source M1 boasts a record-breaking context window and lean training budget, promising enterprise-grade reasoning ...

MiniMax-M1 presents a flexible option for organizations looking to experiment with or scale up advanced AI capabilities while managing costs.

Chinese artificial intelligence startup MiniMax is known for its realistic generative video model Hailuo. Its LLM for ...

Shanghai-based MiniMax has launched its M1 model, a powerful and efficient open-weight AI that directly challenges rival ...

MiniMax-M1 was released Monday under an Apache software license, and thus is actually open source, unlike Meta's Llama family ...