Inceptionは「Mercury Coderは一般的な大規模言語モデルよりも5～10倍高速でありながら、低コストで高品質の応答が可能です」と述べています。 以下は同じプロンプトをClaude、ChatGPT、Mercury Codeに入力してコードが生成されるまでの時間を計測した結果。
スタンフォード大学、カリフォルニア大学ロサンゼルス校、コーネル大学の教授陣により設立された新世代の大規模言語モデル(LLM)を開発するAIスタートアップのInception Labsが、拡散モデルを取り入れた次世代LLMの拡散大規模言語モデル(dLLM)となる「Mercury」を ...
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