ピクセル処理のために生まれたGPUは、ディープラーニング革命の原動力へと進化し、現在ではAI経済の中心に位置している。新しいアクセラレーターが台頭する中でも、GPUはAI研究と大規模AIの橋渡し役であり続け、半導体技術、製造、システム設計の現実によっ ...

非ノイマン型のデータフロープロセッサとは？ ――まず、データフロー型というものについて教えてください。従来のGPUとの違いは何でしょうか？ 鯨岡氏従来のGPUコンピューティングは、あくまでもノイマン型でした。ノイマン型というのは、ご存じだと ...

ディープラーニングでの、データとニューラルネットワークが大規模化していくにしたがって、トレーニングで利用するハードウェアにはスペックの高いものが求められる。 モデルのトレーニングに特化したGPUの利用がベストだとしても、そのコストが ...

IDCフロンティア (IDCF)は10月31日、ディープラーニングプラットフォームを構成するコンポーネントとして、GPUサーバをクラウドの時間課金からベアメタルサーバ、スーパーコンピューター並みの計算能力を発揮するシステムまでフルラインアップで提供することを発表した。

2022年1月3日に、「グローバルディープラーニングGPUに関する市場レポート, 2017年-2028年の推移と予測、会社別、地域別、製品別、アプリケーション別の情報」の調査資料を発表しました。ディープラーニングGPUの市場生産能力、生産量、販売量、売上高 ...

富士通研究所は9月21日、ニューラルネットの学習の高精度化に向けたGPUメモリー利用効率化技術を開発したと発表した。 ディープラーニングの学習処理では大量の演算処理を必要とするため、最近ではGPU（グラフィックプロセッサー）を用いられている。

近年のAIは、人間が手を加えなくてもコンピューターが自動的に大量のデータからそのデータの特徴を発見する「ディープラーニング(深層学習)」という学習手法で動いています。このディープラーニングは、コンピューターゲームに代表されるリアルタイム ...

さくらインターネットは4月17日、「高火力コンピューティング」の1つである「さくらの専用サーバ 高火力シリーズ」を時間課金で提供開始すると発表した。 同シリーズは、ディープラーニング用途に適した計算リソースとして、GPUサーバ(NVIDIAのGPU搭載)の ...