しかし、数学の進歩には何年もかかることがある。DARPAは、それを加速させたいと考えている。ExpMathの目標は、DARPAが「AI共著者」と呼ぶツールの開発を、数学者や人工知能（AI）の研究者に促すことだ。大規模で複雑な数学問題を、より小さく、よ ...

クリーンセメント業界は、本格的に動き出す前に、すでに終わりを迎えつつあるのかもしれない。

大規模言語モデルがユーザーに媚びへつらう「シカファンシー」問題の測定ツールが登場した。スタンフォード大学などの研究チームが開発したベンチマークは、レディットの投稿を用いてAIの過度な同調傾向を数値化。オープンAIなど8社のモデル評価で、すべてが人間を ...

激しいAI開発競争の中心にいるオープンAIとサム・アルトマン。2冊の近著は、オープンAIが成し遂げた革命とアルトマンの野望を描き出すと同時に、その栄光の陰で犠牲となった世界各地の人々の姿を浮き彫りにしている。 by Mat Honan 2025.06 ...

AIモデルが稼働するデータセンターにおける電力需要を賄うのに原子力発電に期待する声は多い。だが、天然ガス発電所が既定路線となっているのが現実であり、気候対策の大きな障壁となる可能性が高い。 by Casey Crownhart 2025.06.05 ...

AIインフラの拡大でエネルギー消費への懸念が高まっているが、希望を抱かせる要素もある。モデルの効率化、半導体の進歩、データセンター冷却技術の向上、そしてコスト削減圧力が、持続可能性と経済性を両立させる方向へ業界を導いている。

CRISPRベビーを誕生させて服役していた中国人科学者のフー・ジェンクイが出所して約3年、ネット上で再び注目を集める存在になっている。その黒幕となっているのは、29歳のカナダ人起業家でフーの新妻でもあるキャシー・タイだ。

MITテクノロジーレビューの新たな分析は、AI産業が消費するエネルギー量について、1回のクエリに至るまで前例のない包括的な視点を提供するものだ。AIによるテキスト、画像、動画の生成で必要となるエネルギー使用量について、具体的に計算した結果を掲載する。

AIが膨大な電力を消費する技術であることは広く知られている。しかし、AIが電力をどれほど貪るのか？ それが今後どれほど拡大するのか？ 電力はどこから供給されるのか？ そして誰がその代償を支払うのかといった点については、ほとんど報道されてこなかった。

4月に打ち上げられた宇宙原子時計アンサンブル（ACES）ミッションの主な目的は、地球上で最も正確な時計と同期した時計ネットワークを構築することだ。将来的に同ネットワークは、地球上の地点の標高を極めて正確に測定するのに役立つ可能性がある。

暗号通貨取引所コインベースの創業者ブライアン・アームストロングが、ヒト胚の遺伝子編集を専門とするスタートアップへの資金提供を表明した。2018年の中国でのCRISPRベビー事件以来タブー視されてきたこの分野への初の大規模商業投資となる可能性がある。

ここ数年の生成AIブームの波に乗って、人工知能（AI）とロボット工学の分野が急接近している。ロボット工学の分野ではロボットに頭脳となるAIの搭載を進め、より賢いロボットの実現に取り組んでいる。一方のAIの側では、AIに身体を与え、物理世界とやり取りで ...