RAGとは、**Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）**の略で、 「LLMが手元にない知識を外部データベースから検索し、回答を生成する」仕組みです。 従来のLLMは学習データの範囲内でしか回答できませんが、RAGを導入することで次のような効果があります： ...
この動画では、Llama2モデルを使用して、Retrieval Augmented Generation（RAG）の簡単なバージョンを紹介しています。RAGは、言語モデル（LM）に外部の知識を提供し、質問に対してより正確な回答を得る手法です。Llama2は13億のパラメータを持つモデルで、T4 GPU上に ...
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