本書はライブラリ群「NumPy」「Pandas」「Matplotlib」の使い方をマスターしながら、Pythonによるデータ分析の基礎を学ぶ一冊です。当社が提供するデータ分析の入門レベルコース、「Pythonによるデータアナリティクス（可視化・解釈編）」を書籍化した内容で ...

少し間が空いてしまいましたが、 今回は実践編。第15回で紹介したパーセプトロンを実装してみましょう。 環境はこれまでと同じくPython/ numpy/ matplotlibを用います。インストールなどの準備は第6回を参照してください。 パーセプトロンの復習 第15回で紹介し ...

今回は実践編、前回導出した確率的勾配降下法でのロジスティック回帰の学習を実装してみましょう。 環境はこれまでと同じくPython/ numpy/ matplotlibを用います。インストールなどの準備は第6回を参照してください。 パーセプトロンの実装の復習 今回の ...

Learn how to create contour plots in Python using NumPy’s meshgrid and Matplotlib. This step-by-step tutorial shows you how to generate grids, compute functions over them, and visualize data ...

Python is convenient and flexible, yet notably slower than other languages for raw computational speed. The Python ecosystem has compensated with tools that make crunching numbers at scale in Python ...