80 % des Data Scientists opérant dans l’écosystème Python se servent de Matplotlib pour la visualisation graphiques des données. Un tel engouement est-il justifié ? Et quelles sont les alternatives ?

Endlose Zahlenreihen in endlosen Tabellen – es gibt anschaulichere Wege, umfangreiches Datenmaterial einem Publikum näherzubringen. Selbst komplexe Sachverhalte sind in Diagrammen gut zu erfassen. Die ...

Mit Excel lassen sich Daten analysieren, Berechnungen durchführen und übersichtliche Diagramme erstellen. Sobald es allerdings um sehr große Datenmengen oder komplexe Analysen geht, kommt das ...

Publié le 23 août 2023 à 15:15 par Jérôme G. Lire sur mobile Les utilisateurs avancés d'Excel de Microsoft, et notamment les data scientists, vont bénéficier nativement de Python dans Excel. Avec ...

NumPy erweitert Python um Funktionen für mathematische Berechnungen und lineare Algebra. Das zentrale Objekt ist das ndarray, ein mehrdimensionales Array, das Daten in kompakten Speicherblöcken ablegt ...

Kivy est un cadriciel (framework) graphique, permettant de développer des interfaces tactiles (ou utilisable à la souris) sur toutes les plateformes, y compris mobiles. Il s'accompagne d'une suite de ...

Excel est un logiciel de tableur, de calculs et d'analyse de données publié par Microsoft. Dans sa version complète, il permet de réaliser des fichiers ultras sophistiqués, notamment grâce à ...

Ce livre s'adresse à toute personne souhaitant développer des interfaces graphiques en Python, de la simple boite de dialogue à la création d'applications élaborées, avec menus, barre d'outils, ...

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