会員（無料）になると、いいね！でマイページに保存できます。 DreamDojoは、この膨大な映像データから物理的な因果関係や物体の操作スキルを事前学習（Pre-training）し、その後、特定のロボットの身体に合わせて微調整（Post-training）を行う2段階のプロセス ...

ロボティクス企業は今や、ヒューマノイドの訓練データとして、ギグワーカーたちにカメラやセンサーを装着させて人間の手や手足の動かし方に関する膨大なデータを収集している。ただし、この奇妙な労働がブレークスルーをもたらすかどうかは不明だ。

NVIDIA、Google DeepMind、Disney Research が共同で次世代のオープンソース Newton Physics Engine を開発 フィジカル AI データのフライホイールをすぐに開始するための合成データ生成とオープンソース データセット用の新たな Omniverse Blueprint カリフォルニア州サンノゼ ...

パルクールやダンスで有名なヒューマノイドロボットのAtlasが、さりげないように見えて非常に重要な能力を示した。ひとつの人工知能（AI）モデルを活用するだけで、歩行と物を掴む動作の両方を習得したのである。 さらに、この単一のモデルにより、Atlas ...

Unitree Roboticsは、同社のエンボディドAIモデルが自社工場でロボットを製造している動画を公開した。 Unitreeのヒューマノイドが今度は−47度の雪原を歩く 13万歩を歩き、残したメッセージは!? わずか44秒ながら視聴者に強烈なインパクトを残した。コメント欄 ...

ぶっつけ本番で家事ができるロボット この1カ月の筆者一押しのロボット動画は、ロボット基盤モデルの開発を行なっているPhysical Intelligenceの「π0.5」の動画だ。ヒューマノイドではないが汎用ロボットの可能性を感じさせる動画なのでぜひ見てほしい。学習済みのロボットを、未知の家庭に ...

理化学研究所（理研）生命機能科学研究センターバイオコンピューティング研究チームの髙橋恒一チームリーダー、落合幸治大学院生リサーチ・アソシエイト、網膜再生医療研究開発プロジェクトの許沢尚弘大学院生リサーチ・アソシエイトらの共同研究 ...