塩野義製薬株式会社は、データサイエンスのオンラインセミナー『SHIONOGI DATA SCIENCE FES 2025』を開催いたします。 イベント詳細は こちら SHIONOGI DATA SCIENCE FESは2023年から毎年開催しており、第 3 回となる今回のテーマは『データサイエンスの進化とデータ ...

文理を問わないすべての大学生が身に着けるべきデータサイエンスの基礎を、Pythonを使った演習を行いながら実践的に学べる教科書です。数学的なバックグラウンドが無くても、概要を理解しながら飽きずに進めることができる内容です。数理・データ ...

データ解析およびデータ統合ソリューション分野のグローバルリーダーであるTIBCO Software Inc.は、ガートナー社の「Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms*（データサイエンスおよび機械学習プラットフォーム分野のマジック・クアドラント）」2020年 ...

拡張パックは、Pythonを活用したデータの準備から分析、分析結果の可視化、ML(機械学習)モデルの構築やトレーニングなどデータ サイエンスのワークフローを実行するために必要な機能をパッケージングしたもので「Python」「Jupyter」「GitHub Copilot」「Data ...

学習院大学では2023年度から、三つのプログラムからなる副専攻制度を導入した。その一つ「データサイエンスプログラム」は学部・学科を問わず参加でき、多彩な科目群から各自のキャリア設計に沿って履修科目を組み合わせ、受講できるのが特徴だ。

本書は野村総合研究所のシステムコンサルティング事業本部で実施している「アナリティクス研修」をベースにした増補改訂版で、「統計的なモデリングとは何か？」「モデルに基づく要因の分析と予測の違いとは？」「具体的なモデルの作り方」「結果を ...

性別を問わず世界中のデータサイエンティストをインスパイアかつ教育し、そして現場の女性を支援することを目的として開催された「Women in Data Science(WiDS) TOKYO @ IBM」。ここで横浜市立大学データサイエンス学部の小野氏が登壇。まずは、データサイエンス ...

DXの実現において鍵となるデータの活用。データを存分に活用するためには、どのような機能が必要なのか。塩野義製薬 データサイエンス部長・北西由武氏は「データに基づく仮説検証サイクルを高速かつ高品質に回すためには、データエンジニアリングが ...

データサイエンスやIoTなどに関わる「先端IT人材」は、経済産業省の(PDF)調査では「2030年に45万人が不足する」と言われていますが、「そもそもデータサイエンスって何？」「普通に仕事するだけなら必要ないのでは？」という疑問を抱く人も多いはず。

ビジネス環境の変化が激しい現在、あらゆる業種でデータの解析・活用を通じた業務変革が必須となりつつあります。一方で、データサイエンス人材の採用・育成に悩む企業は少なくありません。そこで参考にしたいのが、塩野義製薬の取り組みです。

Javaエンジニアがデータサイエンスに取り組むなら、別のプログラミング言語を検討することも視野に入る。有力な候補となるのが「R」「Python」だ。それはなぜなのか。R、Pythonそれぞれの基本的な特徴を見ていこう。 プログラミング言語および開発・実行 ...