クラメール・ラオの不等式 の証明。 起点はコーシー・シュワルツの不等式である。 ポアソン分布からのランダムサンプリングを例に， 最尤推定量がクラメール・ラオの下限に達している ことを確認する。 本記事のもくじはこちら： ...

クラメールのV係数（Cramér's V）は、カテゴリカル（質的）データ間の関連の強さを測る統計的指標の一つです。 この係数は、二つ以上のカテゴリを持つノミナルスケール（名義尺度）の変数間の関連を評価する際に使用され、0から1の範囲の値をとります。

Earlier this year, Cramer shared his discussions with Danaher Corporation (NYSE:DHR)’s management. Here is what he said: “I think those guys are great—the Rales brothers are amazing.

クラメール連関係数を使うことで、2つのカテゴリーデータの相関関係を把握することができます。臨床データの解析でも使うことが多い、この解析手法の概念を事例とともに統計のエキスパート、志賀保夫氏が解説します。

検査の陰性・陽性を分けるのに使用される「カットオフ値」。この値をどこに定めるのかをクラメール連関係数を使い決定する方法を学習します。事例の図表にしたがって学んでいきましょう。解説は、統計解析のエキスパート、アイスタットの志賀保夫氏 ...

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再手術は初回の手術アプローチ（クラメールのV＝0.18、同 0.12-0.23）、および手術の専門分野（クラメールのV＝0.14、同 0.09-0.21）と関連していた。